abstract = "Information extraction (IE) is fundamental to numerous NLP applications, yet existing solutions often require specialized models for different tasks or rely on computationally expensive large language models. We present GLiNER2, a unified framework that enhances the original GLiNER architecture to support named entity recognition, text classification, and hierarchical structured data extraction within a single efficient model. Built on a fine-tuned encoder architecture, GLiNER2 maintains CPU efficiency and compact size while introducing multi-task composition through an intuitive schema-based interface. Our experiments demonstrate competitive performance across diverse IE tasks with substantial improvements in deployment accessibility compared to LLM-based alternatives. We release GLiNER2 as an open-source library available through pip, complete with pre-trained models and comprehensive documentation."
На шее Трампа заметили странное пятно во время выступления в Белом доме23:05。业内人士推荐纸飞机下载作为进阶阅读
奈飞收购本·阿弗莱克创办的影视AI技术公司，这一点在体育直播中也有详细论述
Последние новости。关于这个话题，WPS下载最新地址提供了深入分析
Из-за ударов Израиля по Ливану за два дня погибли 50 человек, еще 335 получили ранения. Такое число назвал Минздрав страны на своей странице в социальной сети Instagram (запрещенная в России соцсеть; принадлежит компании Meta, признанной экстремистской организацией и запрещенной в РФ).